Дэлхийн эдлэл үйлдвэрлэлийн салбарт будаа таслах машинуудын ирээдүйн чиг хандлага

Технологийн Шилэнгийн бутлуурыг хасах машин технологи

Улаан тугалга үйлдвэрлэлийн шинэчлэл машин зохион бүтээлд хэрхэн нөлөөлж байна

Сүүлийн үеийн барзгар даавуу оглох машинууд нь онцлог тэгш өнцгүүдийг хадгалж, зэсэлтийн алдагдлыг багасгах үед их сайн ажилладаг. Өнгөний технологийн сэтгүүлд гарч байсан өмнөх жилийн мэдээний дагуу шинэ хэрээний загвар болон илүү нарийн чангашилтын удирдлага нь материалын алдагдлыг ойролцоогоор 18 хувь хүртэл бууруулсан. Үйлдвэрлэгчид одоо барзгар даавууг оглох үед яаж заналхийхыг яг л харуулах зураглалыг ажиллуулдаг бөгөөд энэ нь бүх зүйлийг этгээний чиглэлтэйгээ тохируулахад тусалдаг. Энэ нь ирмэгүүдийг цоорч, гэмтэхээс сэргийлдэг. Энд бид харж буй зүйл нь чанарыг хэрэгсэлгүй орхисны үед компаниуд илүү ногоон үйлдвэрлэлтийн арга барилашруу шилжихийг харуулж буй текстрийн илүү том зүй тогтол юм. Хэрэглэгчийн хүлээлт байнга өсөж байгаа тул бүх салбар одоо илүү өндөр нарийвчлалыг хайж байна.

Нарийн даавуу боловсруулах Airo® ба Airo®24 системийн интеграци

Airo24 систем нь агаарын шүрээний стабилижилтийн технологийг ашиглан босоо туузны өндрийг хурдтай ажиллах үед ч тогтвортой байлгаж, кордуровын боловсруулалтыг өөр түвшинд аваачдаг. Энэ нь анхны Airo платформын серво-хөдөлгүүртэй оёдлын тусгай төхөөрөмжтэй хосолсон тохиолдолд юу гарах вэ? 300 метр урт хүртэлх эдлэл дээр ойролцоогоор хагас миллиметр нарийвчлалыг бид авч чадна. Мөн зэсэлтийн шаардлагад нийцүүлэн хайчлах даралтыг тохируулдаг бодит цагийн зузааны сенсорууд байдаг. Энэ нь маш нарийн 21 wale-ийн эдлэлүүдийн нягтрал нь илүү хүнд 8 wale-ийн хувилбараас ялгаатай учраас логиктай харагддаг. Бүх энэ технологи хамтран ажилласнаар илүү сайн ирмэгүүдийг олж авах боломжтой болох бөгөөд деформацийн асуудал багасдаг бөгөөд ялангуяа мэдрэмтгий эдлэл эсвэл тун тугалж оёгдсон эдлэлүүд дээр илүү тодорхой харагддаг.

Тохиолдлын судалгаа: Удирдагч үйлдвэрлэгчийн хамгийн шинэ кордуровын хайчлах шугам

Хятадын томоохон машин техникийн үйлдвэр нь хүчирхийлэлтэй технологийн шинж чанартай шинэ замархай даавууг оглох шугамыг гаргаж ирсэн. Систем нь секундэд 120 кадртай хоёр лазерын эгнүүлэх мэдрэгч, саарал тантал карбидын хурцлах хөвөнгийн хэрэгсэл (солих хүртэл ойролцоогоор 2000 цаг ажилладаг), мөн цахилгааны хэрэглээг ойролцоогоор 22%-иар бууруулдаг энергийн сэргээлтийн функцтэй. 2023 онд туршилт хийх явцад энэ систем өдөрт дунджаар 12 мянган метр хүнд замархай даавууг боловсруулж, гайгүй 99,4%-ийн дутагдалгүй түвшинд ажилласан. Энэ нь уламжлалт шингэний оглогчтой харьцуулахад нийтлэг үйлдвэрлэлийн хурдны хувьд бараг гуравны нэгээр илүү юм. Эдгээр дүгнэлтүүдийг сонирхолтой болгож буй зүйл бол тусгай даавуу боловсруулах үйлдвэрлэлд чиглэсэн инженерийн сайжруулалтууд нь үйлдвэрлэлийн их бүтээмж, чанарын хяналтанд хэрхэн нөлөөлж байгааг харуулж байна.

Автомжуулалт ба IoT Орчин Үеийн Замархай Үйлдвэрлэл

Эдлэл Мэдээллийн Үйлдвэрт Шилжих

Инээдмийн 4.0-ийг хэрэгжүүлэх нь кордуровыг огтлох үйл ажиллагааг оновчтой болгохыг эрмэлзэж буй текстиль үйлдвэрлэгчдийн 76%-с дээш хувьд одоогоор чухал асуудал болсон (McKinsey 2023). Оюунлаг үйлдвэрүүд нь холбогдсон IoT сенсорууд болон cloud шинжилгээг ашиглан материал алдагдлыг харилцангуй 18–22% бууруулдаг. Хурдасгагчийн элэгдлийн мэдээлэлтэй уялдан зохицуулагдсан урьдчилан сэргийлэх үйлчилгээний горим нь томоохон хэмжээний үйлдвэрлэл явагдаж буй орчинд төлөвлөгөөгүй зогсолтыг саатуулж, огтлолтын нарийвчлалыг алдалгүй үргэлжлүүлэн ажиллах боломжийг бүрдүүлдэг.

IoT-тэй кордуров огтлогч машинуудын тусламжтайгаар бодит цагт хяналт тавих

IoT-тэй холбогдсон зүсгүүрүүд тасалгааны таталт ±0.3 N, хайчны температурыг 45–50°C дээр байлгах, мөн дэд миллиметр зургийн тохируулга гэсэн гурван үндсэн параметрийг тасралтгүй хянах боломжтой. 2024 оны Textile World судалгаагаар эдгээр системүүдээс олж авсан бодит цагийн хэвийн бус хөдөлгөөний шинжилгээ нь өндөр хурдтай боловсруулалтын үед гажиг илрүүлэх чадварыг 34%-иар сайжруулдаг. Овооны ирмэгийн зохилдохгүй байдлыг овооны ороомогт илрүүлэх үед систем ирмэгийн бүтэн байдлыг хадгалах, хаягдал багасгахын тулд зүсэх тохиргоог динамик байдлаар тохируулдаг.

Өмнөх үеийн үйлдвэрлэлийн системийг саатахгүйгээр өгөгдлийн интеграцийг масштаблах

Дижиталжуулалтын талаарх даралт байгаа хэдий ч Делойт 2023 оны мэдээгээр 68% утаслагчид одоогийн байдлаар 2010 оны өмнөх тоног төхөөрөмжид тулгуурладаг. Дахин бүтээх шийдлүүд нь модуль хэлхээний компьютерийн төхөөрөмжийг ашиглан өмнөх үеийн машиний гаралтыг стандартчилсан OPC-UA протокол болгон хувиргах замаар IoT-тэй нарийн нийцүүлэх боломжийг олгодог. Энэ арга нь гол дутагдалтай цэгүүдийг шийдвэрлэдэг:

Бүрэн системийн солилтод орохоос зайлсхийснээр энэхүү шат дараатай стратеги нь хэрэгжүүлэлтийн зардлыг 27% бууруулж, байгууллагын тогтвортой үйлдвэрлэлийг хангана.

Аяасан даавууны огтлолтын үйлдвэрт хиймэл оюун ухаан ба робототехнологийн хэрэглээ

Хүчин зүйлийн дутагдаж буй нөхцөл нь текстиль үйлдвэрлэлд робототехнологийн хэрэглээг хурдасгаж байна

Дэлхийн бөс даавууны үйлдвэрлэлийн салбарт ажилчдын дутагдал үргэлжилсээр байгаа нь даавуу оглох ажилд оролцож байсан гурван хувь нь робот ашиглаж эхэлсэн бөгөөд энэ талаар 2023 оны 'Textile World'-ын тайлангээр мэдээлжээ. Ихэнх үйлдвэрүүд одоогоор материал зохицуулах, багцаар боловсруулах үйл явцыг 0.2 мм-ийн нарийвчлалтайгаар гүйцэтгэж чаддаг шинэлэг зургаан тэнхлэгт роботын хурууг ашиглаж байна. Энэ нь гар ажиллагааг хүмүүсийн оролцоог багасгах боломжийг олгох ба үйлдвэрлэлийн хурд 30%-иас 50%-ийн хооронд нэмэгдэх болно. Эдгээр машинийг илүү сайн болгож буй зүйл бол ижил ажлыг алдаагүйгээр давтан гүйцэтгэх чадвар юм. Ажилчид бүрэн халхлагдаагүй ч гэсэн тэдний үүрэг одоо системийг хянах, бүтээгдэхүүний чанарыг шалгах зүйтэй холбоотой ажлууд руу шилжих болно.

Бөс даавуун дээрх дутагдал, доголдол илрүүлэх зориулалттай хиймэл оюуны харааны систем

Гүн сургалтын технологийг ашигласан хараа систем нь одоогоор секундэд ойролцоогоор 120 кадр хурдтайгаар кордуровын даавууг шалгаж, тасралтгүй цэг болон муруйсан зузаан зэргийг 99%-ийн сайн нарийвчлалтайгаар илрүүлж чаддаг. Компаниуд гар дээрх шалгалтаас автомжуулсан систем рүү шилжих үед ихэвчлэн алдагдаж буй материал 15-20% хүртэл буурдаг. Энэ систем нь шалгалт хийх явцад даавуугийн онцлог гөлгөр гадаргууг ямар нэгэн байдлаар гэмтээхгүй гэдэг нь маш сайн тал юм. Асуудлыг эрт үед нь илрүүлснээр үйлдвэрийн ажилчид дараа нь илүү их асуудал үүсэхээс өмнө шууд засварлах боломжтой болдог. Ийм урьдчилан сэргийлэх арга зам нь дахин ажил хийх шаардлагыг багасгаж, нийтлэг дүнд нь үйлдвэрлэлийн гарцыг сайжруулдаг.

Автомат хөзөр тохируулах үйл явцыг оновчтой болгох өөрсдийгөө сургах алгоритмууд

Баталгаажсан сургалттай сурагчийн машинууд нь өөр өөр зузаан бүхий даавууныг огтлох үед одоогоор хэрэглэж буй хажуугийн өнцгөө шууд тохируулж чаддаг болсон. 2023 онд Өмнөд Солонгосын эдлэл үйлдвэрлэлийн үйлдвэрт явуулсан зарим туршилтууд маш сайн үр дүн үзүүлсэн. Эдгээр машинууд нь инчидээ 8-21 хүртэлх вейл бүхий кордуровыг огтлоход огтлолтын нарийвчлалыг ойролцоогоор 53%-иар сайжруулсан. Мөн хажуугаа солих хэрэгцээ тодорхой буурсан - ойролцоогоор 22%-оор багасчээ. Энэ нь материалуудын ялгаатай байдлаас үл хамааран машины тохирох чадвар ихсэж, тогтмол хүний оролцоогүйгээр ажиллах боломжтой болсон гэсэн үг юм. Хэд хэдэн сарын үйл ажиллагааны дараа компаниуд хажуугаа илүү удаан хугацаагаар ашиглах боломжтой болсоноор сэргээн засвар үйлчилгээний зардлаа бууруулах болно.

Туршлагын жишээ: Европын эдлэл үйлдвэрлэлийн газруудад суурьсан ухаалаг огтлогч

Европын машин техникийн лидер компани зохион бүтээсэн дэвшилтэт ИН-д суурилсан огтлогч нь утасны таталтын бодит цагийн мэдээллийг урьдчилан сэргийлэх засвар үйлчилгээний мэдэгдэлтэй холбож ажилладаг. 14-сарын туршилтын үеэр ашиглагчдын газрууд дараахь мэдээг илэрхийлсэн:

Динамик даралтын зохицуулалтаар систем нь уламжлалт кордуровын гадаргууг хадгалж, автоматжуулалт нь ангижар үйлдвэрлэлийн уламжлалт арга барилыг оронд нь оруулахгүйгээр сайжруулж болохыг харуулсан.

НӨАТ-ын хэсэг

Кордуровын оёдол машины технологид ямар ахиц гарч байна вэ?

Сүүлийн үеийн ахиц нь хэмхийн загвар болон таталтын хяналтын сайжруулалт бөгөөд материал алдалтыг 18%-иар бууруулсан. Airo болон Airo24 шиг технологиуд нь агаарын струйн тогтворжуулалт, серво-хөдөлгүүртэй хооллох төхөөрөмжүүдийг нэвтрүүлснээр цацрагийн өндрийг нарийвчлалтай байлгах боломжийг олгосон. Мөн хүчин түмний дутагдлыг шийдвэрлэх, нарийвчлалыг сайжруулах зорилгоор хиймэл оюун ухаан болон робот техник хэрэгслийг ашиглаж эхэлсэн.

IoT болон автоматжуулалт нь кордуровын оёдлын процессыг хэрхэн сайжруулах вэ?

IoT сенсорууд болон cloud шинжилгээ нь материал хаях хэмжээг 18–22%-иар бууруулж, урьдчилан сэргийлэх засвар үйлчилгээг хангаж, зогсонги байдлыг багасгадаг. Бодит цагт хяналт тавих нь нарийвчлалыг хангаж, өмнөх системтэй интеграцлах замаар зардлыг хэмнэж, үйл ажиллагааны үр ашгийг сайжруулдаг.

AI-ийн дүр зураг таних систем нь кордуровын шалгалтыг хэрхэн сайжруулах вэ?

AI-д суурилсан дүр зураг таних систем нь эдлэл дээр маш их хурдтайгаар сканер хийж, гажиг илрүүлэх нарийвчлалыг ойролцоогоор 99% хүртэл сайжруулдаг. Шалгалтын алдаа багасах нь хаягдаж буй материалд 15-20% бууруулалт хийхэд хүргэдэг.

Робот техник модны даавууны үйлдвэрлэлд ямар үүрэг гүйцэтгэдэг вэ?

Робот техник, ялангуяа зургаан тэнхлэгт робот мэхнүүд нь эдлэлийн байршил ба боловсруулалтын нарийвчлал, хурдыг сайжруулдаг. Давтамжтай хайчлах ажлыг маш өндөр нарийвчлалтайгаар хийж, хүчин зүйлийн дутагдалд тус болох бөгөөд нийтлэг үйлдвэрлэлийн үр ашгийг 30-50%-иар сайжруулдаг.

Кордуровын хайчлах машинд өөрийгөө суралцдаг алгоритмыг хэрхэн ашигладаг вэ?

Өөрсдөө суралцах алгоритмүүд нь арьсны өнцгийг өөр өөр хувцасны товчлоор автоматжуулж, хатуужилтын тогтвортой байдлыг 53% -иар сайжруулж, арьсны амьдралыг 22% -иар сунгадаг.